以容量大(dà)、類型多、存取速度快(kuài)、應用(yòng)價值高(gāo)爲主要特征的數據集合
以容量大(dà)、類型多、存取速度快(kuài)、應用(yòng)價值高(gāo)爲主要特征的數據集合
随着“三通兩平台”建設和(hé)應用(yòng)深化，産生了(le)大(dà)量數據，其中部分數據具有數據量巨大(dà)、變化快(kuài)、多樣化特征，适用(yòng)于大(dà)數據辦法來(lái)處理(lǐ)，我們稱爲教育大(dà)數據。比如：通過一卡通采集的學生消費數據，傳統數據隻記錄姓名、類型和(hé)食物，大(dà)數據還記錄入場時(shí)間、點餐時(shí)間、吃飯時(shí)間、離開(kāi)時(shí)間等内容。
處理(lǐ)數據采集
數據預處理(lǐ)
數據分布式存儲
分布式計(jì)算(suàn)
數據建模和(hé)數據服務應用(yòng)
在描述性分析結果的基礎上(shàng)，結合規則、數據科學、機器學習以及實時(shí)外(wài)部數據，建立模型，對(duì)未來(lái)進行預測，實時(shí)動态分析事(shì)件發生的概率。
在此基礎上(shàng)，結合效益分析、風(fēng)險分析，給出更佳決策，并根據外(wài)部數據變化，持續調整，實現(xiàn)自(zì)動化決策，以達到(dào)更優效益。
通過建設教育大(dà)數據平台，将業務系統應用(yòng)中産生的數據，通過彙聚、互通、挖掘分析，可以對(duì)業務進行診斷、預警、改進跟蹤，提高(gāo)教育決策水(shuǐ)平。
